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全球首本人工智能基础课本《人工智能（高中版）》于2018年4月28日正式向全国公布，这也似乎标志着一个新时代的教育正式开启。这对于沉侵在传统应试教育的老师和家长带来的是180°大转弯，不尽会让许多人恐慌，孩子能够学会嘛？老师怎么教？时代真的变了嘛！ 时代简直变了，外部情况变了，人工智能行业竞争逐渐上升为国家的新焦点，AI人才短缺也日益凸显，全球对于人工智能基础教育的不胜不停。内部情况也也在悄然发生变化，国务院印发的《新一代人工智能生长计划》中进一步明确提出“应逐步开展全全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能智能相关课程”，人工智能、大数据已经被纳入了我国高中“新课标”。小编近期在华东大学出书社相识到，现在该本课本销售可谓是求过于供，听说知名的企业也争相采购，将其作为企业技术开发人员的人工智能入门课本。
作为学渣渣的小编，早就结业了，急忙阅读了一遍该书，内里一些艰涩的观点：向量运算、分类器、支持向量机、卷积运算、梅尔倒谱系数等搞得一下子蒙圈了，这是孩子们学的么，研究生的专业水准啊，祖国的花朵们能够学会么。不外，由于小编以前长时间从事中小学K12-STEM素养教育，积累了相关的教学履历，于是带着问题，决议重新研读此书，阅后发现，原来担忧是多余的。
就像当初我们向幼儿园、小学去教授孩子们的编程一样，当初许多家长也怀疑，编程这个东东这么专业孩子能够学会嘛，其实我们老师和家长都低估了孩子的能力，著名的美籍华人机械学习权威专家吴恩达曾说过：学习编程写代码就像识字一样，未来人机交流越来越重要，人人都可以学会编程。如果从人工智能基础入门课本角度看，该书简直是高中孩子相识入门的好书，还是完全可以到达目的，不光可以造就孩子们对人工智能的兴趣，而且难度适中，高中孩子们的数学基础基本作为入门。
以下小编对本书的特征举行归纳综合性的简朴解读： 情景导入，图文并茂 看了这目录，虽然说列位编者大大已经很是努力的让整本书看起来很是的可爱而温柔，整个目录不仅可爱，而且充满着诗意，其中有一个小编很是喜欢的标题“当人工智能未曾听说花的名字”，简直有一种钢铁直男被琼瑶阿姨上身的错觉。整个书以向铭铭讲述人工智能的故事导入，展示人工智能实现察异辩花，识图认物体、析音赏乐、看懂视频、明白文本、缔造图画、围棋妙手，图文并茂，亲切生动。高中数学知识点融入，观点诠释,难度适中 对类似小编这种学渣渣，早已将数学观点公式还给老师了，可是对于正处于沉侵式应试教育中孩子应该没有这么难，好比在察异辩花章节中，讲述如何提取花的特征，所使用数学工具，如向量以及向量运算，对于向量与向量运算，是高中阶段的一个基本的数学观点，孩子们都学过，很容易懂。
在第三章，讲述识图任务的章节，让孩子们相识基于深度神经网络的图像分类，内里教孩子们认识深度深度神经网络的机构，涉及到卷积层，全毗连层以及非线性激活层，其中非线性激活曾会涉及到常用的非线性函数：逻辑函数、双曲正切函数、现象整流函数，也是高中非线性代数中学过的。稍微难点，好比缔造画作当中会设计到数据漫衍和概率密度，另有在第四章，耳听八方,赏音赏乐环节，会涉及到声学特征，梅尔频率倒谱系数，告诉学生MFCC特征的观点，认识音乐收罗，片段相邻，提取，先容这些相对庞大的观点便于对深度学习的明白。该书的所涉及到的数学知识，其中大部门的数学知识点是孩子可以掌握与明白的，涉及到新的观点和数学知识，孩子可以将其作为新色知识点去学习，对于处于学习期的孩子们，并不是问题。
该书是人工智能基础课本，入门是第一目的 该书的定位也很是清楚，人工智能的入门基础课本书，所以书中没有相对比力难的算法学习，整个书学习下来，孩子通过简朴学习以及简朴的数学函数观点与算法运用，孩子们会掌握人工智能、深度学习、机械学习、语音语义学习、神经网络、分类器、简朴算法与模型的观点，对孩子以后入门以及发生兴趣，起到很好的作用。较稳深入的学习，等孩子们到大学后可以继续深入，提升。本书作为高中阶段的学生入门的基础课本，正式上市之后，华东师范大学第二隶属中学、上海交通大学附中、清华大学隶属中学、上海市市西中学等全国40所学校成为首批“人工智能教育实验基地学校”。
开始该门课程，究竟什么样的老师来继承此门课程来继承来带孩子入门的任务，如果依靠STEAM教育进校的履历，大部门公私学校需要依靠“双师”来解决STEAM课程实际落地，人工智能基础课程如果还是依靠外部机构派老师支持，人工智能基础课程在高中阶段的普及与实施并将推进不会这么顺利。数学与物理老师是该书在中学学习的最佳选择 人工智能是通过记起来模拟人类认知能力的技术，人类听、看、说、闻来感知世界，那么人工智能自然需要向人一样听、看、说、闻来感知，依靠大量的数据，从数据中学学习去感知。本书的焦点其实通过数据分析，以及简朴算法，解释机械学习、深度学习、神经网络、语音与语义识别，让孩子来到达对这些观点的明白，所以数学知识是学习人工智能的焦点与基础，由于没有涉及到详细应用层面，因此不会涉及到很深入的数学算法与专业编程知识。
所以在公私立学校，数学与物理老师，则完全可以胜任，只需要经由简朴的培训，即可用此书教授人工智能，带孩子入门。所以说学的数学与物理老师是这本书最佳授课老师，为什么说物理老师一定能够胜任的，因为高中阶段的物理老师一般数学都是很是棒的，数学是物理的基础焦点学科，所以物理老师也是人工智能课本比力适合的授课老师。
老师需要学习与备课的焦点知识点 1、第二章节：察异辩花，分类器观点解释使用的特征向量和预测种别函数，感知器学习算法，损失函数，支持向量机，指数变换，归一化指数函数等；2、第二章节：识图认物，张量、卷积层/卷积运算，归一化指数层，非线性激活层，逻辑函数，双曲正切函数，线性整流函数，反向算法，梯度消失；3、第四章节：析音赏乐，梅尔频率倒谱系数，共振峰，乐曲搜索技术，波形，频谱，声学模型，语言模型4、第五章节：看懂视频，视觉暂留，行为识别，光流，光流直方图，双流卷积神经网络，时序分段网络；5、第六章节：分门别类，K均值聚类（无监视学习算法），人脸识别；6、第七章节：明白文本，词袋模型，主题模型，矩阵/排列组合，矩阵乘法；7、第八章节：创作图画，反抗网络，数据空间与数据漫衍（随机与漫衍），生成网络，概率密度；8、第九章节：围棋妙手，计谋网络，监视学习网络，强化学习，估值网络，快速走子网络，蒙特卡罗树搜索算法； 泉源：以上图片以及文字泉源于《人工智能基础》高中版。
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